江西财经大学校长  邓辉

江西财经大学会计学院副院长  熊凌云

随着数字经济发展，数据要素的价值日益凸显，成为培育发展新质生产力、推动经济高质量发展的重要抓手。《江西省关于落实数据基础制度激活数据要素价值促进数字经济高质量发展的实施意见》（以下简称《实施意见》）的发布，是全面贯彻党的二十大和二十届二中、三中全会精神，深入贯彻落实习近平总书记关于数据发展和安全的重要论述以及考察江西重要讲话精神的生动实践，是我省“数字江西”建设整体布局的关键抓手，为推动我省数字经济高质量跨越式发展奠定了制度基础。

一、数据制度是激活数据要素价值的基础，是推动数字经济高质量跨越式发展的有力支撑

（一）《实施意见》深刻体现因地制宜发展新质生产力体制机制

与传统生产要素相比，数据具有可复制性、非竞争性等特点，能够在多领域、多主体间快速传播和使用，为新质生产力的发展提供了全新的资源基础。对数据要素价值的激活，符合新质生产力以创新为核心驱动、以新兴技术为依托的内涵。《实施意见》中对数据基础制度的落实，正是认识到了数据要素的独特性质和关键作用。通过合理的数据产权界定、数据市场交易机制等制度安排，有助于激发企业和科研机构挖掘数据价值的积极性，促使市场主体加大在数据相关技术研发和应用方面的投入，进而推动新质生产力发展。

党的二十届三中全会指出，“要健全因地制宜发展新质生产力体制机制，健全促进实体经济和数字经济深度融合制度”。《实施意见》围绕江西产业特色、生态文明优势等，从数据运营赋能产业能级提升、加快补链强链、助力生态文明建设等方面明确了系列举措。这种因地制宜的做法能够充分挖掘江西在数字经济领域的潜力，整合区域内的优势资源，为新质生产力发展创造良好的生态环境。《实施意见》深刻体现了江西健全因地制宜发展新质生产力体制机制的战略意图和实践路径，对于江西数字经济高质量跨越式发展具有至关重要的意义。

（二）《实施意见》高度契合数据生命周期要素价值化逻辑路径

从数据生命周期看，数据要素历经了复杂的价值化过程：从低质量、碎片化的数据原料到可生产使用的数据资源，再到可流通和交易的数据资产，未来可能进一步演化为数据资本。其中，数据资产是发挥数据要素价值的关键环节。在数据要素价值化的过程中，数据资产的定价、交易和收益分配都需要相应的数据制度作保障。比如，《实施方案》重点关注的“加快数据流通交易和开发应用”问题，从开展数据要素确权登记、推进公共数据授权运营、统筹布局数据交易场所、引导企业数据流通利用、促进行业性数据流通交易、构建公平普惠的数据服务等六个方面，为数据确权、授权、交易、流通、服务等全流程明确了重点举措，在数据的产生、采集、存储、处理、分析和应用等环节与数据要素价值化逻辑路径紧密相连、高度契合。这种契合确保了数据能够在整个生命周期内沿着价值化的方向有序推进，为数字经济高质量跨越式发展赋能。

（三）《实施意见》精准对标国家数据基础制度体系建设方案

2022年12月，中共中央 国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，从数据产权、流通交易、收益分配、安全治理四个方面初步搭建国家数据基础制度体系。《实施意见》与国家数据基础制度体系建设方案一脉相承：在数据产权方面，《实施意见》深入贯彻国家方案提出的数据产权结构性分置理念，进一步推进公共数据、企业数据和个人数据分类分级确权授权使用，将国家数据产权制度细化落实，为数据产权界定提供了具体操作路径；在流通交易方面，国家方案重视数据流通的安全性和规范性，倡导构建多层次、多样化的数据交易市场，《实施意见》通过探索重要数据流通备案制度，统筹优化全省数据交易场所和平台布局，健全交易流通机制，有力地落实了国家对于数据流通交易的规划；在收益分配方面，按照国家方案完善数据要素收益分配的要求，《实施意见》健全由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制，推动收益向价值创造者合理倾斜，激励各方积极参与数据要素市场；在安全治理方面，《实施意见》完善数据治理机制，建立监测预警、风险评估、应急处置、安全管理等一系列制度机制，与国家方案中加强数据安全保护和监管治理的要求相呼应，确保数据要素市场的健康发展。

二、《实施意见》为激活数据要素价值提供了全过程全方位的制度保障

（一）建立特色数据要素制度，激活数据要素价值

建立特色数据要素制度是《实施意见》的首要任务，包括推动健全数据领域制度法规体系、加快落实数据产权制度、建立数据收益分配制度、建立数据流通规则体系、建立数据交易监管制度、健全公共数据管理制度、健全数据要素组织管理机制等七个方面。其中，数据产权制度明确了数据的所有权、使用权和收益权，落实数据产权制度可以确保数据的合法使用和交易，是激活数据要素价值的前提；数据流通制度规定了数据的采集、存储、处理、分析和交易等各个环节的操作规范和流程，建立数据收益分配制度、数据流通规则体系和数据交易监管制度，可以确保数据的高效、安全和合规流通，是激活数据要素价值的载体；数据治理制度包括数据质量管理、数据安全管理、数据标准化管理和数据监管与评估等方面，健全公共数据管理制度和数据要素组织管理机制，不仅可以确保数据质量，还可以降低数据管理成本，是激活数据要素价值的重要保障。

（二）完善数据交易基础，提升数据要素流通效率

《实施意见》通过建设数据基础支撑体系、促进数据要素流通和应用、加快数据价值释放，进一步夯实了数据交易基础，有助于提升数据要素流通效率。

数据基础支撑体系主要包括数据流通基础设施、公共数据库和新型信息基础设施。其中，数据流通基础设施能够支撑数据、算法、算力等核心资源的一体化汇聚利用，避免数据孤岛、交易壁垒等问题；公共数据库汇聚了丰富的数据资源供给，有利于推动数据的共享和协同使用，实现数据跨领域、跨部门流通；新型信息基础设施，如算网融合、多网协同的物联网体系等，能够为数据的快速生成和高效流转提供坚实的支撑，增强数据处理与分析能力、拓展数据应用范围和创新空间。

数据要素的流通和应用是数字经济发展的核心驱动力。《实施意见》通过开展数据要素确权登记、推进公共数据授权运营等任务，旨在打破数据流通的壁垒，提高数据要素的流动性，让数据在不同主体间得以合理的流转和应用。这不仅有助于提升数据要素的利用效率，还能激发数据要素的潜在价值，推动数据要素在各领域的深度应用。

加快数据价值释放是数据制度的目标之一。数据作为一种重要的生产要素，其价值的释放为创新提供了新思路。《实施意见》从数据运营赋能产业能级提升、加快补链强链、助力生态文明建设、推动普惠金融服务探索创新等方面，为数据价值释放提供了具体指引和规范，使数据能够在不同主体、不同行业之间更自由地流动和交易，有助于催生新的产业和业态，如数据标注、数据清洗、数据分析、数据安全等数据服务产业，以及数字金融、智慧医疗、智能制造等融合型产业，为数字经济发展培育新的增长点。

（三）强化数据治理监管，确保数据交易应用安全

数据安全是数字经济发展的基础和保障。《实施意见》通过落实安全法律法规要求、加强数据分类分级保护、创新数据要素安全管理机制等三项任务，进一步强化了数据安全监管。一是落实安全法律法规要求，《实施意见》不仅明确了数据要素价值化所涉及的《网络安全法》《数据安全法》等法律制度，而且对加强数据全生命周期安全管理和数据安全风险防控提出了具体要求。二是加强数据分类分级保护，针对重点行业和领域的数据要列入目录重点保护，针对公共数据要落实安全保护责任，针对企业数据要强化内部管理。三是创新数据要素安全管理机制，将数据安全治理监管落实到数据要素价值化的各个环节，推动数据安全管理认证制度，确保数据要素的安全流通和应用。

三、加快推动《实施意见》贯彻落实

（一）加强组织协调与政策宣贯

《实施意见》将23项重点任务分解细化为60项细分任务，并且明确了各项任务的分工及完成期限，均涉及跨部门协调配合。因此，建议推动形成跨部门协调合力，统筹推进《实施意见》的贯彻落实工作，制定科学合理的考核指标体系，定期检查、评估，确保相关任务按计划有序推进。组织开展面向各级政府部门、企业和社会公众的《实施意见》政策解读与培训活动，形成交流互动机制，确保数据制度落实不打折扣，真正成为推动我省数字经济高质量跨越式发展的制度基石。

（二）完善配套政策与法规制度

细化相关配套政策，进一步明确数据产权界定、数据交易规则、数据安全保护等方面的具体操作流程和标准，为《实施意见》的贯彻落实提供更加详细、可操作性强的政策依据。加快推动相关法律法规的修订和完善工作，使数据要素市场的发展有法可依。特别是在数据隐私保护、数据市场竞争、数据跨境流动等方面，明确各方的权利和义务，规范市场主体的行为，为数据要素市场的健康稳定发展提供坚实的法律保障。此外还要加强政策法规的衔接与协同，注重各项配套政策和法规之间的衔接与协同，形成政策法规的合力，为《实施意见》的贯彻落实营造良好的法治环境。

（三）激发市场活力与创新应用

通过财政补贴、税收优惠、项目支持等方式，激发企业参与数据要素市场的积极性，提升数据管理和应用能力；支持企业开展数据创新应用，推动数据共享与合作，培育一批具有国际竞争力的数据企业和产业集群。大力培育和发展数据中介服务机构，如数据评估、数据审计、数据经纪等机构，为数据要素市场提供专业的服务支撑；加强对数据中介服务机构的规范管理，制定相关的资质认定标准和服务规范，促进数据要素的流通和交易，提高市场效率。组织开展数据创新与应用示范项目，在数字经济发展基础较好、数据资源丰富的地区或行业开展先行先试，探索数据价值释放的有效模式和路径，通过示范项目的引领和带动作用，激发全社会的创新活力，为《实施意见》的贯彻落实积累经验、提供借鉴。

来源： 江西省发展和改革委员会